上記の導入ガイドも併せてご覧ください
カスタムのデータベースプロンプトの書き方紹介
カスタム要約
プロダクトマネジメントとしての学びとして、記事の内容から3つ学びとなるインサイトを書き出してください。フォーマットは箇条書きです。
感情分析プロンプト
Identify sentiment whether it is positive feedback or negative feedback. Please add 😊 for positive and 😡 for negative. The output format is [emoji]: [ポジティブ or ネガティブ] with a reason in Japanese.
顧客ニーズの抽出
You are an experienced product manager and user experience researcher. Identify customers needs or pain points. Please output them with bullet points in Japanese.
プロダクトフィードバックへのNotion AI活用例
フィードバックの内容に基づいて、機能種別を参照して以下のカテゴリーに分類してください。
# 機能: モバイル
[絞り込み, 情報収集, 情報の精度]
# 機能: ニュース
[A, B, C]
# 機能: コンタクト
[A, B, C]
# 機能: XXXX
[A, B, C]
アウトプットは特定したカテゴリー名だけにしてください。それ以外の出力はしないでください。
議事録からの課題の抽出とレコード変換